ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ МЕТОДА

Оценка прогностического значения диагностических тестов

ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ МЕТОДА

Аналогичные таблицы возникают и при оценке прогностического значения теста. Предположим нам необходимо оценить способность некоторого теста прогнозировать заболевание.

После этого определим на основании этого показателя:

число истинно-положительных прогнозов (ИП) – число больных, у которых согласно значению данного теста могло быть предсказано заболевание и которые действительно болеют;

число ложноположительных (ЛП) прогнозов (согласно значению данного показателя предсказывается болезнь, но пациент оказался здоров);

число ложноотрицательных (ЛО) прогнозов (согласно значению данного показателя предсказывается, что пациент здоров, но на самом деле он болеет);

число истинно отрицательных (ИО) прогнозов (больной должен был быть здоровым и он действительно здоров).

Таблица 46. Прогностическая способность теста

Прогноз на основании некоторого теста Исход заболевания
неблагоприятный благоприятный
неблагоприятный ИП (a) число истинно положительных прогнозов ЛП (b) число ложноположительных прогнозов
благоприятный ЛО (c) число ложноотрицательных прогнозов ИО (d) число истинно отрицательных прогнозов

Для прогностического тетста можно определить чувствительность и специфичность, а также распространенность (prevalence), которая определяется как отношение числа лиц с наличием заболевания (или любого другого состояния) ко всей исследуемой популяции:

(38)

Прогностическая ценность положительного результата (positive predictive value) – вероятность наличия заболевания при положительном (патологическом) результате теста:

(39)

Отношение правдоподобия(lihood ratio) для положительного результата показывает во сколько раз вероятность положительного результата теста у больных больше, чем у здоровых

(40)

Отношение правдоподобия для отрицательного результата показывает во сколько раз вероятность отрицательного теста у больных больше, чем у здоровых

(41)

Диагностическая эффективность теста выражается процентным отношением истинных (и положительных, и отрицательных) результатов теста к общему числу полученных результатов.

(42)

Пример. Диагноз стрептококковой ангины основывается преимущественно на данных клинической картины и фарингоскопии. Из лабораторных исследований применяют бактериологическое – обнаружение в посевах слизи из ротоглотки ß-гемолитического стрептококка группы А. Рассмотрим диагностическую ценность лабораторного анализа по результатам исследования, которые сведены в таблицу 2×2 (таблица 47).Таблица 47. Данные к примеру
Клинический диагноз стрептококковой ангины всего
присутствует о сутствует
ß-гемолитический стрептококк в посеве мазка да ИП(a) ЛП(b)
нет ЛО(c) ИО(d)
всего

1. Чувствительность

т.е. 73% больных согласно лабораторным анализам действительно диагностируются как больные.

2. Специфичность

т.е. 69% здоровых согласно лабораторным анализам действительно диагностируются как здоровые.

3. Распространенность

т.е. 25% обследованных лиц болеют стрептококковой ангиной.

4. Прогностическая ценность положительного результата

т.е. у 44% лиц тест дал правильный прогноз стрептококковой ангины.

5. Отношение правдоподобия для положительного результата

т.е. если тест дает положительный результат, то вероятность того, что человек болеет в 2,3 больше вероятности того, что он здоров.

6. Отношение правдоподобия для отрицательного результата

т.е. если тест дает отрицательный результат, то вероятность того, что человек болеет в 1/0,39=2,5 раза меньше вероятности того, что он здоров.

7. Диагностическая эффективность теста

т.е. в 70% случаев тест правильно ставит диагноз.

Контрольное задание 10:

В таблице приведены данные о частоте встречаемости лиц с избытком веса среди лиц с нормальным и повышенным АД. По данным из таблицы ответьте на поставленные вопросы

АД : >= 140 АД : < 140
выраж. ожирение : Есть
выраж. ожирение : Нет

1. Во сколько раз чаще повышенное САД встречается у лиц с выраженным ожирением

2. Во сколько раз увеличивается риск артериальной гипертонии у лиц, имеющих избыток веса

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/6_28909_otsenka-prognosticheskogo-znacheniya-diagnosticheskih-testov.html

Диагностическая ценность признаков

ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ МЕТОДА

Описание: Диагностическая ценность обследования Выбор величины диагностических интервалов. Диагностическая ценность одновременного обследования по комплексу признаков.

Будем называть простым признаком результат обследования который может быть выражен одним из двух символов или двоичным числом например 1 и 0; да и нет; и .

В связи с этим результат количественного обследования может рассматриваться как признак принимающий несколько возможных состояний.

Дата добавления: 2014-07-07

Размер файла: 148.41 KB

Работу скачали: 32 чел.

Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск

Лекция 16

Тема. Диагностическая ценность признаков

Цель. Дать понятие о диагностической ценности признаков.

Учебная. Разъяснить ценности признаков при диагностике.

Развивающая. Развивать логическое мышление и естественное – научное мировоззрение.

Воспитательная. Воспитывать интерес к  научным достижениям и открытиям в отрасли телекоммуникации.

Межпредметные связи:

Обеспечивающие:  информатика, математика, вычислительная техника и МП, системы программирования.

Обеспечиваемые: Стажерская практика 

Методическое обеспечение и оборудование:

Методическая разработка к занятию.

Учебный план.

Учебная программа

Рабочая программа.

Инструктаж по технике безопасности.

  Технические средства обучения: персональный компьютер.

Обеспечение рабочих мест:

Рабочие тетради

                                                             Ход лекции.

Организационный момент.

Анализ и проверка домашней работы

Ответьте на вопросы:

Что такое энтропия?

Каие требования задал Клод  Шенон к измерению информации ?

Как связаны энтропия и пропускная способность канала?

Приведите математические свойства энтропии.

Что такое эффективность исходного алфавита?

Что называется условной энтропией первого порядка ?

Для чего предназначена взаимная энтропия или энтропия объединения?

Чему равна энтропия сложной системы ?

Что такое содержательный подход  к измеению?

Приведите формулу Хартли.дайте ей пояснение.

Приведите формулу Хартли.

На чем основан основан алфавитный подход, что такое мощность алфавита ?

Что такое информация по  Шеннону? 

Что такое количество информации , мера измерения?

Дайте определение информационному объему сообщения, какие различают при этом подходы?

Какие меры информации выделяют в рамках структурного подхода  к измерению информации?

Что определяет геометрическая мера измерения информации?

Что определяет  комбинаторная мера измерения информации?

Что определяет аддитивная  мера  измерения информации?

От чего зависит количество информации в сообщении?

На чем основан объемный способ передачи последовательности знаков, сигналов?

Что в теории информации  называют количеством информации?

Какие подходы к измерению информации вам известны?

Какова основная единица измерения информации?

Сколько байт содержит 1 Кб информации?

Приведите формулу подсчета количества информации при уменьшении неопределенности знания.

Как подсчитать количество информации, передаваемое в символьном сообщении?

План лекции

  1.  Простые   и   сложные   признаки и   их   диагностические   веса
  2.  Диагностические веса признаков.
  3.   Связь диагностических весов реализаций простого признака.
  4.  Условный и независимый диагностические веса.
  5.  Диагностический вес реализации комплекса признаков.
  6.  Диагностическая   ценность   обследования
  7.  Выбор величины диагностических интервалов. Диагностическая   ценность   одновременного обследования   по   комплексу   признаков.
  8.    Построение   оптимального диагностического   процесса Необходимый объем информации.Условия оптимальности.  

ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ ПРИЗНАКОВ

Вводные замечания. В технической диагностике очень важное значение имеет описание объекта в системе признаков, обладаюu001fщих большой диагностической ценностью. Использование неu001fинформативных признаков не только оказывается бесполезным, но и снижает эффективность самого процесса диагностики, созu001fдавая  помехи  при  распознавании.

Количественное определение диагностической ценности приu001fзнаков и комплексов признаков может быть проведено на основе теории информации. Признак определяется информацией, которая вносится признаком в систему состояний.

Простые и сложные признаки и их диагностические веса.

Простые и сложные признаки. Пусть имеется система Dn котоu001fрая находится в одном из п возможных состояний Di (i = 1, 2, . . ., п). Условимся теперь называть эту систему «системой диагнозов», а каждое из состояний — диагнозом.

В большинстве случаев непрерывные различные состояния системы представu001fляются вовокупностью эталонов (диагнозов), причем выбор числа диагнозов часто определяется задачами исследования.

Распознаu001fвание состояний системы D осуществляется путем наблюдения за   другой,   связанной   с   ней   системой, — системой признаков.

Будем называть простым признаком результат обследования, который может быть выражен одним из двух символов или двоичu001fным числом (например, 1 и 0; «да» и «нет»; + и — ).

С точки зрения теории информации простой признак можно рассматрирать как систему, имеющую одно из двух возможных состояний.

Если kj — простой признак, то два его состояния буu001fдем обозначать: kj — наличие признака; kj — отсутствие приu001fзнака.

Простой признак может означать наличие или отсутствие измеряемого параметра в определенном интервале, он может иметь и качественный характер (например, положительный или отриu001fцательный результат испытания и т. п.).

Для целей диагностики область возможных значений измеряеu001fмого параметра часто разбивается на интервалы и характерным является наличие параметра в данном интервале. В связи с этим результат количественного обследования может рассматриваться как признак, принимающий несколько  возможных  состояний.

Условимся называть сложным признаком (разряда т) результат наблюдения (обследования), который может быть выражен одu001fним из т символов.

Если, как обычно, в качестве символов изu001fбрать цифры, то сложный признак (разряда т) может быть выраu001fжен m-разрядным числом (например, сложный признак 8-го разряда выражается восьмиричным числом).

Сложный признак может быть связан и с обследованием качественного характера, если оценка содержит несколько градаций [например, шум (увеu001fличенный, нормальный, слабый) — трехразрядный признак]. Разряды признака часто будем называть диагностическими инu001fтервалами.

Разберем некоторые признаки.

Одноразрядный признак (т = 1) имеет только одно возможu001fное состояние. Такой признак не несет какой-либо диагностичеu001fской   информации   и  его  следует  исключить   из   рассмотрения.

Двухразрядный признак (т = 2) обладает двумя возможными состояниями. Состояния двухразрядного признака kj можно обозначить kj1 и kj2. Пусть, например, признак kj относится к измерению параметра х, для которого установлено два диагноu001fстических интервала: х < 10 и х > 10. Тогда kj1 соответствует х ≤ 10, a kj2 обозначает х > 10.

Эти состояния альтернативны, так как реализуется только одно из них. Очевидно, что двухразрядный признак может быть заменен простым признаком kj если положить kj1 = kj и kj2 =  kj. Этот простой признак можно сформулировать так: пониu001fженное значение параметра х.

Трехразрядный признак (т = 3) имеет три возможные значеu001fния: kjl kj2 kj3. Пусть, например, для параметра x приняты три диагностических интервала: 15. Тогда для гфизнака kj,  характеризующего этот параметр,  возможны три значения:

х≤5   5

Источник: http://refleader.ru/poljgernabew.html

Оценка диагностических тестов в кардиологии. Прогностическая ценность тестов в кардиологии

ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ МЕТОДА

Практикующие врачи применяют диагностические исследования для уменьшения неопределенности в вопросе о наличии того или иного заболевания.

Тесты характеризуются такими понятиями, как чувствительность, специфичность, вероятность, положительная или отрицательная прогностическая ценность, влияние результатов диагностического теста па выявление заболевания может быть рассчитано по теореме Bayes, которая соединяет информацию о предварительной вероятности с результатами теста.

В реальной практике, однако, лишь немногие врачи используют информацию, характеризующую тесты, и применяют теорему Bayes. Установлено, что только 3% врачей учитывали рекомендации Bayes, принимая решения.

Почти 60% врачей использовали чувствительность и специфичность, но 95% не делали это должным образом.

Другие исследования подтверждают, что большинство врачей не используют такой подход, когда их просят определить вероятность заболевания для пациента па основании результатов теста.

Для того чтобы использовать результаты диагностического теста при принятии клинического решения, клиницист должен быть знаком со следующими определениями.

Чувствительность — это доля лиц с положительным тестом среди имеющих заболевание (истинно положительные). Специфичность — это доля лиц с отрицательным тестом среди не имеющих заболевание (истинно отрицательные).

Эти характеристики теста могут помочь в диагностике. Тесты с высокой чувствительностью имеют низкий показатель ложноотрицательных результатов.

Высокочувствительный тест будет положительным почти у всех лиц с наличием заболевания.

Из этого следует, что отрицательный результат теста с высокой чувствительностью делает диагноз маловероятным, в сущности исключая заболевание. И наоборот, высокоспецифичный тест будет иметь низкий показатель ложноположительпых результатов. Результат теста с высокой специфичностью будет отрицательным практически у всех лиц при отсутствии заболевания.

Таким образом, положительный, высокоспецифичyый тест диагностирует заболевание с высокой вероятностью.

В английском языке используют специальные приемы для запоминания этой взаимосвязи: SpPIn (high specificity, positive, rules in) — высокоспецифичный, положительный, включающий; SnNOut (high sensitivity, negative, rules out) — высокочувствительный, отрицательный, исключающий.

Положительная прогностическая ценность (ППЦ) — это доля тех, кто имеет заболевание, среди всех лиц с положительным тестом.

Прогностическая ценность (ПЦ) для клиники более информативна, чем чувствительность и специфичность. Данный показатель отражает вероятность наличия или отсутствия заболевания у пациента с учетом результатов теста. Ключевым моментом в ПЦ в отличие ОТ чувствительности и специфичности является зависимость от распространен поста заболевания.

Если распространенность низкая, положительный высокочувствительный и высокоспецифичный тест еще не свидетельствует о высокой вероятности заболевания (т.е. тест имеет низкую ППЦ).

Значение этого можно проследить при обследовании популяции низкого риска, получая много ложноположительных результатов даже с помощью высокочувствительного и высокоспецифичного теста.

Пример. Молодая женщина имеет положительный результат стресс-теста за счет изменений на ЭКГ при хорошей переносимости нагрузки. У женщины нет традиционных факторов риска ишемической болезни сердца, включая семейный анамнез. Она интересуется, с какой вероятностью данный тест свидетельствует о наличии у нес ИБС.

Если риск заболевания у нее 1 на I млн, а чувствительность и специфичность стресс-теста равны 75%, то по расчетам из каждых 4 млн женщин ее группы риска 4 чел. имели бы заболевание и 3 чел. — положительный стресс-тест. Из 4 млн женщин без заболевания 1 млн женщин могли бы иметь положительный тест.

Таким образом, из каждого 1 млн положительных тестов только 3 чел. могли бы иметь истинно положительный результат. Если бы даже скринирующий тест имел бы чувствительность и специфичность 99%, то из каждых 10 млн женщин 10 чел. имели бы заболевание и 9 чел. — положительный тест. Из 10 млн женщин без заболевания 100 тыс.

женщин имели бы положительный тест, при этом только у 9 женщин тест был бы истинно положительным.

– Также рекомендуем “Теорема Bayes. Отношение правдоподобия диагностических тестов”

Оглавление темы “Диагностика и терапия и их оценка”:
1. Экономика медицинских исследований. Развитие экономики здравоохранения
2. Клиническое решение врача. Ведение пациента в кардиологии
3. Диагностические гипотезы в кардиологии. Подходы к диагностике в кардиологии
4. Оценка диагностических тестов в кардиологии. Прогностическая ценность тестов в кардиологии
5. Теорема Bayes. Отношение правдоподобия диагностических тестов
6. Назначение диагностических тестов. Скринирующие тесты
7. Терапевтические решения. Уровни доказательств эффективности лекарств
8. Значение р в доказательствах. Риск и польза лечения
9. Стратификация риска. Риск-лечение
10. Согласие пациента на лечение. Разделение принятия решений с пациентом

Источник: https://meduniver.com/Medical/cardiologia/1327.html

Диагностическая и прогностическая ценность метода: элементы терминологии: • исследуемый метод – метод или критерий,

ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ МЕТОДА

Элементы терминологии: • Исследуемый метод – метод или критерий, диагностическую ценность которого следует определить. • Высокоточный метод – метод или комплекс методов, в т. ч. инвазивных, дорогостоящих и ретроспективных, позволяющих с наибольшей вероятностью выявлять определённую патологию. • Количество обследованных (КО) – число пациентов, прошедших обследование.

• Конечная точка – критерий, диагностируемый с помощью высокоточного метода и «прогнозируемый» с помощью исследуемого метода (развитие желудочковой тахикардии, внезапной кардиаль- ной смерти и т. д.). По каждому из методов возможны «+» и «–» результаты.

При исследовании определённой группы пациентов с помощью двух указанных методов, возможны 4 комбинации результатов: Диагностическое значение тестируемого метода определяется на основании оценки следую-щих параметров: • Диагностическая чувствительность (ДЧ) – выраженное в процентах отношение КО с «+» результатом и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода к КО с доказанной вы- сокоточным методом патологией, т. е. способность исследуемого метода давать наименьшее число ложноотрицательных результатов. • Диагностическая специфичность (ДС) – выраженное в процентах отношение КО с «–» результатом и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода к КО с «–» результатом по данным высокоточного метода, т. е. способность метода давать наименьшее число ложноположительных результатов. • Предсказующая ценность положительного результата (ПЦПР) – выраженное в процентах отношение КО с «+» результатом и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода к КО с «+» результатом по данным исследуемого метода. • Предсказующая ценность отрицательного результата (ПЦОР) – выраженное в процентах КО с «–» результатом по данным высокоточного метода к КО с «–» результатом по данным исследуемого метода. • Относительный риск (ОР) – отношение вероятности наличия патологии при положительном результате исследования к вероятности её наличия при отрицательном результате исследования. Чем выше значения указанных параметров, тем выше диагностическая ценность метода. Например, требуется определить диагностическую ценность сниженной ВСР у пациентов с артериальной гипертензией II стадии по критерию снижения значения показателя SDNN менее 50 мс по данным суточного мониторирования ЭКГ (исследуемый метод) в предсказании риска кардиальной смерти по данным наблюдения в течение 3 лет (высокоточный метод). Предположим, что обследовано 1000 человек. Среди них у 180 выявлены сниженные значения показателя SDNN («+» результат по данным исследуемого метода). Всего в ходе наблюдения умерло 200 человек («+» результат по данным высокоточного метода). Среди умерших у 150 обследованных были выявлены низкие значения показателя SDNN («+» результат по данным и исследуемого метода, и высокоточного метода). У 50 умерших этого признака не было («-» результат по данным исследуемого метода и «+» результат по данным высокоточного метода). Среди 180 пациентов, у которых были выявлены сниженные показатели SDNN, умерло только 150 пациентов. Оставшиеся 30 человек, несмотря на низкие значения показателя SDNN, выжили («+» результат по данным исследуемого метода и «-» результат по данным высокоточного метода). 770 обследованных имели несниженную вариабельность СР и выжили в течение времени наблюдения («-» результат и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода). КО, с «+» результатом по данным исследуемого метода и «-» по данным высокоточного метода КО, с «+» результатом и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода КО, с «-» результатом и по данным исследуемого метода, и «+» по данным высокоточного метода КО, с «-» результатом и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода На основании приведённых результатов производится расчёт параметров диагностической ценности метода: ДЧ = 150/(150+50) х 100% = 75% ДС = 770/(770+30) х 100% = 96,25% ПЦПР = 150/180 х 100% = 83,33% ПЦОР = 800/820 х 100% = 97,56% Приведём результаты исследований диагностической ценности некоторых показателей ВСР по данным суточного мониторирования ЭКГ в отношении риска смерти от различных причин.

Выраженное снижение ВСР (SDNN
20 ед. принято интерпретировать как умеренное снижение ВСР [192]. Так, у больных ИМ с показателем SDNN менее 50 мс риск смертельного исхода в 5,3 раза выше, чем у пациентов с SDNN более 100 мс (смертность в течение последующих 4 лет составляет 34% и 9% соответственно). Пациенты с ИМ при значениях SDNN в диапазоне 50–100 мс относятся к группе с умеренным риском внезапной смерти (14%). Значения мощности волн LF не превышающие 3,5 логарифмической единицы и pNN50 не более 5,5% при суточном мониторировании ЭКГ являются независимыми предикторами фатальных аритмий на протяжении последующих 3 лет. Низкие значения показателей NN50 (менее 800) и LF (менее 35 мс2), определяемые через 1 мес после перенесенного ИМ при холтеровском мониторировании ЭКГ, связаны с высоким риском смерти от всех причин в течение последующего года . Значения показателя rMSSD менее 36 мс, оцененные на 2–4 неделях после перенесенного ИМ при 24–часовом мониторировании ЭКГ, имеют высокую прогностическую ценность в отношении развития угрожающих жизни аритмий (устойчивая желудочковая тахикардия, фибрилляция желудочков) в течение последующих 6 месяцев. Высокое значение показателя LF/HF, определяемое на 20–25 сутки после перенесенного ИМ при суточном мониторировании ЭКГ, обладает независимой прогностической значимостью в определении риска неблагоприятных исходов, связанных с аритмией, в последующие 2 года (относительный риск 2,7) . При анализе коротких участков ЭКГ, значения основных показателей ВСР тесно коррелируют с таковыми при анализе длительных записей и лишь немного уступают им по прогностической значимости. Возможность использования коротких (пятиминутных) участков записи для стратификации риска смерти у пациентов, перенесших ИМ и болеющих дилатационной кардиомиопатией установлена L. Fei и соавт. Поэтому анализ коротких участков записи рекомендован в качестве скринингового метода у всех больных, перенесших ИМ, для выявления лиц с высоким риском летального исхода . О высоком риске смерти свидетельствует снижение SDNN менее 15–20 мс. Так, у больных ИМ риск внезапной смерти в 4 раза выше при значениях SDNN менее 25 мс, оцененных поминутно при 24–часовой записи, по сравнению с пациентами, у которых значения этого показателя превышают 40 мс . Некоторые авторы рекомендуют использовать кратковременные записи для непосредственного прогнозирования желудочковых тахиаритмий у больных ИМ, находящихся в палатах интенсивной терапии . Примерно за 6-8 минут до возникновения пароксизма тахиаритмии регистрируется значительное увеличение соотношения мощностей низко- и высокочастотных компонентов спектра и прирост ЧСС по сравнению со среднесуточными значениями. Такой прогноз чрезвычайно важен для своевременного профилактического введения антиаритмических препаратов. Однако наличие некоторых спорных вопросов в отношении возможности использования анализа ВСР для контроля за состоянием пациентов, перенесших ИМ, требует дополнительных исследований. Рабочей группой Европейского кардиологического общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии разработаны рекомендации по интерпретации прогностической значимости низкой ВСР после перенесенного острого ИМ: 1. Сниженная ВСР является независимым от других известных факторов риска предиктором смертности и аритмических осложнений; 2. Наибольшей прогностической информацией обладают показатели временного анализа ВСР (т.е. SDNN или треугольный индекс). Показатели спектрального анализа (ULF, VLF и др.) при анализе 24–часовой записи обладают меньшей информативностью. 3. Для увеличения прогностической значимости ВСР необходима комплексная оценка ВСР с другими неинвазивными методами исследования и объективными данными о пациенте.

Не менее интересным аспектом представляется определение прогностической значимости снижения ВСР при некоронарогенных заболеваниях сердца. Ниже представлена прогностическая значимость сниженной ВСР (SDNN

Источник: https://med-books.info/kardiologiya_730/diagnosticheskaya-prognosticheskaya-tsennost.html

Books-med
Добавить комментарий